Un seul partenaire pour orchestrer tous vos projets data & digitaux
Un accompagnement sur mesure, décliné en trois axes de services
Et si vos projets devenaient enfin réussis et durables, plutôt que des contraintes et des gouffres financiers ?
Parce que chaque entreprise a des besoins différents, DATAL propose un accompagnement structuré autour de trois axes complémentaires : du conseil stratégique à l’intégration des outils, jusqu’à la performance durable.
Conseil
Vous cherchez à faire les bons choix, gagner en clarté ou structurer un projet complexe ?
L’axe « Conseil » vous offre un accompagnement stratégique personnalisé, de l’analyse à l’action : DATAL accompagne pour prendre de la hauteur afin de vous aider à faire les bons choix.
Prestations :
- Audit sur la gestion des données
- Cadrage et rédaction de cahier des charges
- Accompagnement complet pour vos appels d’offres
Solutions
Vous avez un projet à mettre en place et à piloter, un outil à intégrer de manière rapide et efficace mais vous ne savez pas par où commencer ?
L’axe « Solutions » répond à vos besoins grâce à des actions ciblées, efficaces et adaptées à votre réalité.
Prestations :
- Intégration et déploiement clés en mains des solutions PIM, DAM, MDM (Akeneo, Afineo, MaPS System, Quable)
- Direction et gestion de projets data et digitaux
Performance
Envie d’améliorer vos résultats, de gagner en efficacité ou d’optimiser vos pratiques ?
L’axe « Performance » vise à faire mieux avec ce que vous avez déjà, en affinant, en ajustant, en fluidifiant.
Prestations :
- Formations personnalisées
- Diagnostic d’optimisation d’une solution PIM, DAM, MDM
- Conseil et accompagnement pour l’amélioration continue (run)
Pourquoi choisir DATAL ?
DATAL est née avec une conviction simple : transformer la complexité des données en un véritable levier de performance.
Nous aidons les entreprises à organiser, structurer et valoriser leurs données produits (PIM, DAM, MDM) grâce à une approche claire, pragmatique et orientée performance.
Notre rôle : rendre la donnée utile, fiable et accessible, pour servir la croissance, l’omnicanalité et l’efficacité opérationnelle.
Agilité, pragmatisme
et efficacité
DATAL privilégie une approche agile, efficace et sans superflu. Les missions sont conçues pour s’adapter à vos contraintes, avancer rapidement, et livrer des résultats concrets à chaque étape. Pas de jargon inutile, juste des solutions qui fonctionnent testées et validées avec vous, des processus clairs et adaptés à votre histoire.
Expertise technico fonctionnelle
DATAL aborde les sujets avec une double compétence métier et technique. Échanger sur des sujets techniques ou bien avec les métiers c’est ce qui différencie DATAL : la transversalité. Cette vision permet une compréhension fine des enjeux, une approche stratégique, et des réponses concrètes, orientées résultats.
Engagement, anticipation
et réactivité
Au-delà des outils, l’humain est au cœur de chaque projet car ce sont les équipes métiers qui doivent gagner en temps et en sérénité. DATAL accompagne avec sérieux, proximité et une vraie capacité d’anticipation. Chaque mission est portée avec engagement et dans une perspective durable.
Entreprises & secteurs d’activité
Des manques dans la gestion des données & Contenus (PIM / DAM / MDM) ?
- Données produits éparpillées et incohérentes
- Catalogues difficiles à mettre à jour ou diffuser
- Médias introuvables, dupliqués ou non validés
- Mauvaise qualité de données = perte de confiance client
- Diffusion compliquée vers e-commerce, marketplaces, clients
Une intégration complexe ou des systèmes qui ne communiquent pas ?
- Outils qui ne communiquent pas entre eux (ERP, CRM, CMS…)
- Multiplication des saisies manuelles et erreurs
- Temps perdu à gérer des flux de données complexes
- Manque de vision globale sur l’architecture existante
- Besoin d’accompagnement technique pour réussir un projet IT
Une organisation lourde et une performance freinée ?
- Processus internes lourds et peu scalables
- Manque de gouvernance sur la donnée et les rôles
- Résistance au changement dans les équipes
- Difficulté à adresser l’internationalisation
- Volonté d’améliorer l’efficacité et le time-to-market
FAQ – Questions fréquentes
PIM, DAM, MDM, c’est quoi ?
- PIM pour Product Information Management.
- DAM pour Digital Asset Management.
- MDM pour Master Data Management.
Le PIM est spécialisé dans la gestion des informations des produits, le DAM dans la gestion des informations des médias et enfin, le MDM gère toutes les données de référence.
Ce sont des outils structurants, stratégiques, qui s’adressent à des besoins et enjeux de centralisation, de gain de temps, de diffusion. Ils sont incontournables lorsque les entreprises doivent gérer des millions de données. Ils intègrent des modules d’IA générative également permettant de faire gagner du temps.
Quelles solutions maîtrisez-vous ?
Sur les solutions PIM, DAM, MDM et publishing, DATAL paramètre, intègre clés en mains et optimise historiquement les solutions Afineo, Akeneo, MaPS System, Quable et Keepeek. Concernant la gestion de projets, DATAL accompagne majoritairement avec des outils simples et standards : Office 365, Monday et Notion. Nous restons également en veille constante dans ces milieux.
Qu’est ce que la gouvernance des données et pourquoi est-ce stratégique ?
La gouvernance des données est l’ensemble de règles, de personnes, de processus, d’outils autour des données afin de les organiser, de les structurer, de les contrôler et de les sécuriser. C’est stratégique au sein de toute entreprise pour :
- Sécuriser les données et être en conformité avec les réglementations.
- Disposer de données qualitatives, cohérentes, fiables.
- Être performant et d’innover par le biais, entre autre, de l’IA générative.
- Organiser les rôles, règles de chacun dans une entreprise.
Quel est le coût d’un projet PIM, DAM ou MDM ?
Malheureusement, il est impossible de donner un coût au hasard comme cela ! Il y a plusieurs points importants :
- Dans un premier temps, quel est le périmètre du projet ? (nombre de produits, de médias, services impliqués, flux à connecter, donnée à intégrer…) Donc le premier travail est de cadrer à minima via un audit.
- Ensuite nous parlons « solution » : quelles fonctionnalités ? Version SaaS ou non ? Quel hébergement ? Comment s’intégrer aux outils existants … ? Il est possible de réduire les coûts mais il est impératif de cadrer les besoins en amont. Les solutions SaaS avec un business modèle de licence annuelle, cela varie généralement d’une solution à une autre mais il faut s’attendre à plusieurs milliers d’euros.
- Enfin, il y a l’intégration : modélisation des données, paramétrages, nettoyage et intégration de la donnée puis connexion aux outils du SI. Certains sujets peuvent être supportés directement par le client : reprise des données, interfaçage aux outils…
Peut-on commencer petit et faire évoluer la solution ensuite ?
Oui et c’est même le premier conseil ! Ce n’est pas révolutionnaire car ce type de projet est structurant : il y a un accompagnement au changement, une organisation à challenger, des processus de travail à définir…
Plus les projets sont bien découpés, segmentés pour adresser à un périmètre MVP par exemple (lot prioritaire), plus vous allez avancer efficacement et plus le projet sera une réussite.
Combien de temps faut-il pour déployer une solution ?
Pour répondre simplement, il faut compter à minima 4 mois et cela peut vite s’espacer dans le temps ! La clé du succès est tout d’abord d’identifier les besoins, les contraintes techniques, les priorités majeures de pourquoi vous avez besoin d’intégrer telle ou telle solution. Ensuite il faut découper clairement toutes les tâches et ordonner cela dans le temps. Typiquement, dans le cadre du déploiement d’une solution, le travail de la modélisation et de la reprise des données représente +80% du temps du projet et c’est là où le planning peut dériver. C’est pourquoi il est impératif de prévoir une étude en amont avant de se lancer tête baissée dans l’implémentation d’une solution !
À qui s’adressent vos services ?
Notre expérience autour des projets data est principalement autour des acteurs du B2B : des industriels, fabricants, distributeurs. Nous avons pu également accompagner des entreprises B2C. Dans des domaines riches et variés : Quincaillerie, bâtiment, textile, cosmétiques, matières premières, accessoires informatiques, randonnée, huiles…
La news marquante de ces dernières semaines
95% des projets d’IA générative échouent : retrouvez l’article à ce propos en cliquant ici.